Novinka
Autodesk software od A do Z: portfolio, podpora i školení u jednoho partnera
Autodesk University 2026 ukázala, jak rychle se AI přesouvá přímo do nástrojů a pracovních postupů pro projektování, výstavbu a provoz. Přinášíme výběr hlavních novinek kolem Autodesk AI, Autodesk Forma, Civil 3D, Revitu a Autodesk Assistantu – od project intelligence a agentní AI až po propojený životní cyklus Design, Make and Operate.
Poslední aktualizace: 21. září 2026, 10:45 CEST
Umělá inteligence prostupovala prakticky celou Autodesk University 2026. Nejde už jen o generování obsahu, ale stále více o analýzu projektových informací, automatizaci pracovních postupů a podporu rozhodování.
Autodesk pro tento směr používá pojem project intelligence: propojení projektových dat, oborového kontextu a AI. Autodesk Assistant se současně posouvá od konverzačního pomocníka k agentnímu rozhraní, které má pomáhat nejen informace hledat, ale také plánovat a provádět jednotlivé kroky pracovního procesu.
„Vyvíjíme AI, která rozumí projektům, ne pouze promptům.“
Andrew Anagnost, CEO Autodesku
Druhým výrazným tématem je rozšíření tradičního rámce Design & Make o provozní fázi. Data a zkušenosti z hotových staveb, infrastruktury nebo výrobních zařízení se mají vracet zpět do návrhu a pomáhat zlepšovat další projekty.
Ve stavebnictví tomu odpovídá posun od AEC k AECO – Architecture, Engineering, Construction and Operations. Autodesk chce jednotlivé fáze stále těsněji propojovat prostřednictvím oborových cloudů, dat a AI.
AI současně mění požadavky na odborné znalosti. Nestačí umět používat obecné služby typu ChatGPT nebo Claude; důležitá bude schopnost využívat AI přímo v projektování, výrobě a stavebnictví.
Podle průzkumu Autodesku si při používání běžných AI nástrojů věří 82 % studentů, ale pouze 36 % se cítí připraveno na AI nástroje svého budoucího povolání. Autodesk proto chce do konce roku 2028 vyškolit téměř milion studentů, pedagogů a odborníků v AI pracovních postupech.
První hlavní keynote otevřela základní téma letošní Autodesk University: jak využít rychlý rozvoj AI ve světě, který zůstává omezený časem, materiály, financemi a dostupností odborných kapacit.
Generální ředitel Autodesku Andrew Anagnost proto nemluvil o AI jako o náhradě lidské práce, ale jako o prostředku, který má rozšiřovat kapacitu lidí a pomáhat jim rychleji převádět nápady do reálných výsledků. Společně s technickou ředitelkou Raji Arasu představil další směřování Autodesk AI a oborových cloudů Forma, Fusion a Flow.
Důležitý posun spočívá v tom, že AI nemá fungovat jako samostatná vrstva nad jednotlivými aplikacemi. Autodesk ji stále více zasazuje přímo do projektových dat, odborných pravidel a pracovních postupů. Uživatel by tak neměl začínat otázkou, kterou funkci nebo program potřebuje použít, ale problémem, který chce vyřešit.
Tento směr reprezentuje také nová generace Autodesk Assistantu. Z původního konverzačního pomocníka se má postupně stát rozhraní propojující relevantní nástroje, data a AI schopnosti napříč produkty, projekty a týmy. Tam, kde to prostředí umožní, má podporovat také agentní pracovní postupy, při nichž AI nejen odpovídá na otázku, ale plánuje a provádí jednotlivé kroky úlohy.
Autodesk zároveň na AU 2026 představil samostatnou verzi Autodesk Assistantu, která nebude vázána na jeden konkrétní program. Má pracovat napříč produkty, projekty a pracovními postupy a využívat širší projektový kontext. Největší přínos tak může mít pro uživatele a týmy, které kombinují více Autodesk aplikací – například různé nástroje z AEC Collection – a současně pracují se softwarem třetích stran a různorodými datovými zdroji. Autodesk počítá také s možností zapojovat vlastní agenty, nástroje a služby důvěryhodných partnerů.
Právě agentní AI byla tématem také rozhovoru Andrewa Anagnosta s Clarou Shih, zakladatelkou New Work Foundation a někdejší vedoucí AI iniciativ ve společnostech Salesforce a Meta. Diskuse ukázala, že další rozvoj AI nebude záviset jen na technologii. Stejně důležité budou důvěra, kontrola nad daty, vzdělávání lidí a schopnost prokázat skutečný přínos AI v konkrétním pracovním procesu.
Druhá keynote už přešla od obecné strategie ke konkrétním odvětvím. Po úvodním „filmu ve 12 minutách“ Robots of the Wild West a části věnované Design & Manufacturing a rozvoji Autodesk Fusion následoval pro nás nejzajímavější blok zaměřený na Architecture, Engineering, Construction and Operations (AECO), který představila Amy Bunszel, EVP Architecture, Engineering and Construction Solutions v Autodesku.
Hlavním problémem dnešních projektů podle ní není nedostatek dat, ale to, že se jejich kontext ztrácí mezi aplikacemi, profesemi a jednotlivými fázemi projektu. Autodesk proto dál rozvíjí Autodesk Forma jako end-to-end oborový cloud pro AECO, ve kterém se má postupně odehrávat stále větší část práce, aniž by přestaly být důležité specializované nástroje, jako jsou Revit nebo Civil 3D.
Právě Civil 3D se nově stává dalším Forma Connected Client. Autodesk tím pokračuje ve snaze propojit detailní návrhové aplikace s cloudovým prostředím a přenášet mezi nimi více projektového kontextu. Součástí tohoto směru je také připravovaný sjednocený geolokační systém pro Forma, Revit a Civil 3D a hlubší integrace s Esri ArcGIS, která má usnadnit práci s geoprostorovými daty a propojení BIM a GIS workflow.
Další úroveň propojení se týká samotné spolupráce. Forma Data Management a Forma Board mají umožnit týmům pracovat nad aktuálními daty, připomínkami a problémy v jednom prostředí. Amy Bunszel pro tento způsob práce použila výraz „hypercollaboration“. Praktickým příkladem bylo Gillette Stadium, kde Autodesk Forma slouží jako společný digitální základ pro práci s projektem a přístup k informacím z počítačů, tabletů i mobilních zařízení.
Forma se tím posouvá od prostředí, které data pouze eviduje a zpřístupňuje, k platformě, která má aktivně podporovat další kroky projektu. Dobře to ukazují dvě nové funkce: Workflow Studio, určené pro tvorbu a automatizaci řízených pracovních postupů, a Daily Log Agent, který dokáže z hlasové aktualizace na stavbě vytvořit strukturovaný denní záznam. Autodesk tento posun popisuje jako cestu od „system of record“ k „system of action“.
Po části věnované AECO převzal slovo Stephen Hooper, Senior Vice President Autodesk Operations Solutions, a keynote se přesunula k provozu. Právě zde se naplno ukázal širší rámec, který Autodesk popisuje jako tři probíhající konvergence:
V oblasti Operations Autodesk staví zejména na platformě Autodesk Tandem, která propojuje modelová, provozní a majetková data v digitálním dvojčeti. Na AU 2026 ukázal také nové vazby na Forma, FlexSim a MaintainX: Forma přináší projektová data, FlexSim umožňuje simulovat změny a MaintainX převádí zjištěný provozní problém do konkrétního procesu údržby.
Zajímavým příkladem bylo letiště, kde provozní data a záznamy údržby pomáhají odhalovat opakující se problémy zařízení. Poznatky z reálného provozu se tak nemají zastavit u opravy konkrétního prvku, ale mohou se vracet zpět do dalšího návrhu. Autodesk tím uzavírá cyklus Design → Make → Operate → Design, ve kterém zkušenost z fyzického světa zlepšuje další generaci digitálního návrhu.
A právě v tom lze hledat společnou linku druhé keynote: nejde pouze o další jednotlivé AI funkce. Autodesk se snaží propojit data, aplikace, lidi i jednotlivé fáze životního cyklu tak, aby se informace a jejich kontext neztrácely a mohly být znovu využívány pro další rozhodování.
Závěrečné poselství všech přednášejících se proto obrátilo k lidem, ne k AI nebo ke strojům. Jste to vy, kdo fyzický svět navrhujete a vytváříte – svět závisí na vašich nápadech, návrzích, rozhodnutích a činech.
Keynotes přinesly obecný pohled na aktuální vývoj jednotlivých odvětví a jejich směřování do budoucna. Přednášky se zaměřily na konkrétní pracovní postupy. Sledovaly reálné projekty a poznatky z praxe, ale také výzkum a vývoj a ukázaly některé funkce v programech, které se teprve připravují.
Praktická přednáška se zaměřila na Autodesk Assistant integrovaný přímo do Autodesk Forma a na jeho využití v reálných projektových postupech. Zazněla zde výstižná charakteristika asistenta jako „embedded virtual agent“ – virtuální agent zabudovaný přímo do pracovního prostředí. Nemá tedy fungovat jako izolovaný chatbot, ale pracovat s projektovými daty a jejich kontextem přímo tam, kde vznikají.
Vývoj Assistantu je přitom velmi rychlý. V Autodesk Construction Cloud se poprvé objevil v beta verzi na Autodesk University 2024, zpočátku především pro práci se specifikacemi. Během posledních měsíců se jeho možnosti výrazně rozšířily: dnes dokáže pracovat také s RFI, problémy, submittals, změnovými příkazy, harmonogramy nebo zápisy z jednání a Autodesk jej postupně posouvá od odpovídání na otázky směrem k agentnímu nástroji schopnému podporovat konkrétní akce a pracovní postupy.
Důležitou částí přednášky bylo také samotné zadávání promptů. Praktické ukázky pracovaly s projektovými informacemi v té části Autodesk Forma, která navazuje na dřívější Autodesk Construction Cloud – například se specifikacemi, RFI, problémy, submittals, harmonogramy nebo zápisy z jednání. Na dvou příkladech bylo dobře vidět, že snaha požadovat „všechno najednou“ vede k chaotickému zadání i obtížně použitelnému výsledku. Lépe funguje strukturovaný prompt podle frameworku CRAFT: Context, Role, Action, Filters, Tasks – tedy kontext, role, požadovaná akce, omezení a konkrétní úkoly.
Přednáška tak dobře ukázala rozdíl mezi pouhým používáním generativní AI a jejím skutečným začleněním do projektového procesu: kvalita výsledku stále výrazně závisí na kvalitě kontextu a zadání.
Na diskusním pódiu se sešli specialisté Autodesku z oblastí produktového managementu, UX a softwarového vývoje. Jak dnes funguje AI v produktech AutoCAD, AutoCAD Web a Civil 3D a kam se její využití posune v dalších letech? A jak AI mění samotný vývoj softwaru v Autodesku?
Při vývoji AutoCADu už tým využívá například Claude Code a další agentní vývojářské nástroje. S rostoucími schopnostmi AI přitom vzniká nový problém: agent musí dokázat porozumět rozsáhlému zdrojovému kódu a jeho kontextu – například rozlišit, která část patří k jednotlivým specializovaným oblastem AutoCADu.
Pro uživatele je zásadní Autodesk Assistant a Model Context Protocol (MCP), který umožňuje propojit AI s konkrétními nástroji a daty. Pro AutoCAD a Civil 3D je už k dispozici MCP server v Tech Preview: Assistant tak může pracovat přímo s otevřeným výkresem, analyzovat objekty, vrstvy a jejich vlastnosti a v Civil 3D také provádět některé změny. AI se tím posouvá od obecné nápovědy k asistenci, která rozumí kontextu aktuální práce.
Panel ukázal také konkrétní novinky. V AutoCAD Web je již dostupný Block Generate with AI, který z přirozeného jazyka vytvoří plně editovatelný 2D blok. Ve vývoji je Dimension Assist, který má využít inteligenci přímo při kótování a automatizovat jednu z opakujících se rutinních činností.
Ještě významnější je ale připravovaná samostatná aplikace Autodesk Assistant. Ta nemá být svázána s jedním produktem, ale má pracovat s širším kontextem projektu a propojovat data, modely a nástroje napříč aplikacemi Autodesku i třetích stran. Pro uživatele, kteří dnes přecházejí mezi několika programy a datovými zdroji, jde o zásadní posun od „AI v produktu“ k AI nad celým pracovním postupem.
Asi nejlépe celé téma shrnula myšlenka, která zazněla v závěru diskuse:
Díky AI se může uživatel posunout od experta na konkrétní produkt k expertovi ve svém odvětví.
Nemusí věnovat tolik energie tomu, kde přesně najde příkaz nebo jak provede rutinní operaci; stále důležitější je odborná znalost stavebnictví, infrastruktury nebo jiného oboru a schopnost dělat správná rozhodnutí.
Poslední otázka publika se pak vrátila k propojeným AEC workflow: jak úzce budou přes Autodesk Forma spolupracovat Civil 3D a Revit, když se Civil 3D nově stává dalším Forma Connected Client? Dozvíte se v některé z dalších novinek. Očekáváme také zpřesnění v následujících měsících na základě zkušeností z praxe.
Autodesk postupně propojuje s Autodesk Formou i další dosud samostatné nástroje a pracovní postupy. Cílem je usnadnit práci napříč životním cyklem stavby, i když pro uživatele původních aplikací tím současně vzniká poměrně komplexní struktura cloudových služeb Forma.
Příkladem je aplikace BuildingConnected, která se propojuje s prostředím Forma pro přípravu realizace stavby. Vznikl tak nový nástroj Forma Bid pro výběrová řízení a nabídkové procesy v předrealizační fázi. Týmy tak mohou pracovat ve stejném prostředí i se souvisejícími nástroji Forma Takeoff a Forma Estimate.
Hlavním cílem je omezit roztříštěnost aplikací a ruční předávání informací mezi jednotlivými částmi přípravy stavby. Jde tak o další praktický příklad směru, který Autodesk během celé konference zdůrazňoval: projektová data a rozhodnutí by neměla zůstávat uzavřená v jednotlivých aplikacích a fázích projektu.
Autodesk Research je výzkumná organizace Autodesku, která se zabývá novými technologiemi a budoucími pracovními postupy – od AI, robotiky a simulací až po vývoj jednotlivých oborů včetně AEC. Jejich přednáška mířila více do budoucnosti.
Tempo aktuálního vývoje umělé inteligence je mimořádné. Neprobíhá přitom lineárně – nové generace modelů, agentní systémy a další technologie přinášejí skoky ve schopnostech, které ještě před několika měsíci nebyly běžně dostupné.
Nyní probíhá důležitý výzkum agentních postupů a jejich spolupráce pro AEC. V představeném konceptu místo jednoho univerzálního AI asistenta spolupracuje více specializovaných agentů, kteří posuzují návrh z různých hledisek a pomáhají hledat kompromisy mezi protichůdnými požadavky.
Příkladem je rozhodování mezi náklady, uhlíkovou stopou a dalšími kritérii návrhu. Smyslem není předat rozhodování AI, ale umožnit projektantovi rychleji prozkoumávat varianty, porovnávat jejich důsledky a pracovat s větším množstvím souvislostí.
Téma tak navázalo na pojem project intelligence z hlavních keynote: AI nezískává hodnotu pouze z modelu samotného, ale z kombinace projektových dat, znalostí, omezení a odborných pravidel.
Další přednáška Autodesk Research rozvinula agentní AI z jiného úhlu: co když znalosti vytvořené během jednoho projektu nezmizí po jeho dokončení, ale stanou se základem projektu následujícího?
Autodesk Research představil prototyp agentního systému pro Design & Make, který má během práce zachycovat nejen výsledná projektová data, ale také pracovní postupy a znalosti, které při projektu vznikají. Ty převádí do znovu použitelné podoby, kterou si tým může přenést do další zakázky a přizpůsobit jejím novým požadavkům.
Myšlenka je zajímavá právě tím, co po dokončeném projektu zůstává. Vedle modelů, dokumentace a dat by firma mohla postupně vytvářet také vlastní digitální know-how – opakovatelné postupy a projektovou logiku, které lze v dalších projektech znovu použít. Každý projekt by tak nepřinášel jen výsledek pro konkrétního klienta, ale zároveň by pomáhal vytvářet nástroje pro projekt následující.
Velmi praktická ukázka toho, jak může generativní AI zpřístupnit Revit API a vývoj vlastních doplňků i uživatelům, kteří nejsou profesionálními programátory.
Přednáška ukázala také princip vibe codingu (nový výraz, který zatím nemá v češtině přesný ekvivalent). Místo ručního psaní veškerého kódu lze požadovanou automatizaci popsat přirozeným jazykem a AI využít jako pomocníka při návrhu, generování a úpravě kódu. To může výrazně snížit bariéru při automatizaci jednoduchých a opakovaných úloh v Revitu.
Samozřejmě i tady platí, že ne vše musí fungovat napoprvé – a ano, při experimentování je možné shodit i celý Revit, což ostatně zaznělo i v následné diskusi. Zajímavé bylo také porovnání různých AI nástrojů, například Cursoru, ChatGPT a Claude. Každý z nich měl při tvorbě stejné nebo podobné funkcionality trochu jiný styl práce, který přednášející označil jako vlastní „flavor“. Nejproaktivnější byl Claude, který šel nad rámec zadání a sám vytvořil nejen novou funkci, ale také tlačítko pro její spuštění a odpovídající tooltip. Právě na takových detailech bylo dobře vidět, že jednotlivé modely se liší nejen kvalitou výsledku, ale i mírou iniciativy při návrhu řešení.
To může výrazně urychlit cestu od nápadu k vytvoření vlastního nástroje pro Revit. Neznamená to však, že znalost programování nebo samotného Revit API přestává být důležitá. Vygenerovaný kód je ale stále nutné kontrolovat a testovat, zejména u složitějších nebo kritických workflow. AI tedy znalost programování ani Revit API zcela nenahrazuje, ale výrazně snižuje vstupní bariéru a urychluje cestu od nápadu k prvnímu funkčnímu vlastnímu nástroji.
Autodesk University 2026 nabídla výrazně více témat a odborných přednášek, než se vejde do jedné reportáže. V dalších článcích se proto podrobněji vrátíme k AECO Roadmap, novým AI funkcím, vývoji jednotlivých Autodesk produktů a dalším tématům z konference.
Ozveme se vám nezávazně a rádi s vámi projdeme, co by pro vás bylo nejvhodnější.
Informace vám zašleme e-mailem nebo si je můžeme projít telefonicky.
Stačí vyplnit formulář.
