Autodesk Design & Make Virtual Summit 2026: AI a propojená data v praxi

Od vize k praxi: proč Design & Make právě teď?

Úvodní keynote Why Design & Make now? vedl Asif Moghal z Autodesku, který se zaměřil na rychlé tempo technologických změn a jejich dopad na organizace napříč odvětvími.

„Svět se mění stále rychlejším tempem.“ – Asif Moghal, Autodesk

Podle Moghala se neustálé technologické změny stávají novým standardem (Disruption is the New Normal). Schopnost rychle se přizpůsobovat je proto důležitější než samotná úroveň digitální vyspělosti organizace.

Tento trend dokládají výsledky každoročního průzkumu State of Design & Make 2027. V regionu EMEA označilo technologický vývoj včetně AI za jednu ze tří hlavních výzev 41 % respondentů, oproti 30 % v předchozím období. Technologické změny tak předstihly i kontrolu a řízení nákladů (32 %).

Moghal připomněl, že rozhodující není pouze technologie, ale také připravenost lidí. Podle prezentovaných údajů považuje 58 % respondentů školení v oblasti AI za nedostatečná, zatímco 69 % důvěřuje vedení svých organizací, že rozumí jejímu zavádění. Organizace by si proto měly před implementací technologií ujasnit, kde se nacházejí, kam chtějí směřovat a co jim v tom brání.

Dalším zásadním tématem bylo propojení dat a procesů. Podle Moghala má větší hodnotu než jednotlivé funkce softwarových nástrojů. Kontinuita dat mezi návrhem, výrobou, realizací a provozem vytváří základ pro efektivnější spolupráci i využívání AI.

Autodesk představil také hierarchii AI modelů – od jazykových a vizuálních modelů přes prostorové a fyzikální uvažování až po oborově specializovanou AI a modely přizpůsobené datům konkrétní organizace.

Na tuto koncepci navazuje AI Capability Framework, který rozlišuje tři fáze: automatizaci jednotlivých úkolů (Task Automation), celých pracovních postupů (Workflow Automation) a propojených systémů (Systems Automation).

Závěrečné doporučení keynote shrnula tři sdělení: 

Soustřeďte se na výsledky, nikoli na hranice jednotlivých odvětví. Propojujte své procesy. A nebojte se patřit mezi první, kdo nové technologie využívají.

Úvodní anketa: připravenost dat a překážky při zavádění AI

Součástí keynote byla také interaktivní anketa mezi účastníky summitu, zaměřená na stav dat v organizacích a překážky při rozšiřování využití AI.

Výsledky ukázaly, že propojená a dobře spravovaná data stále nejsou samozřejmostí. Celkem 38 % respondentů uvedlo, že většinu dat již má v digitální podobě, ale jejich zpřístupnění a opětovné využití je problematické. Dalších 34 % pracuje s kombinací analogových a digitálních dat v nepropojených systémech. U 22 % zůstává problémem kvalita dat, přestože klíčové systémy jsou propojené. Pouze 6 % účastníků označilo svá data za dobře propojená a řízená napříč organizací.

Za největší překážku při rozšiřování AI účastníci označili nedostatek odborných dovedností a zkušeností (34 %), následovaný integrací se stávajícími systémy (25 %) a kvalitou či dostupností dat (18 %). Další respondenti uváděli bezpečnost a správu informací (17 %) nebo obtížné hledání přínosných případů využití AI (7 %).

Anketa tak podpořila hlavní sdělení keynote: úspěšné zavádění AI vyžaduje připravené lidi, kvalitní data a propojené pracovní postupy.

Ramboll: od izolovaných projektových týmů ke společnému digitálnímu prostředí

První případová studie From Partnership to Production: Better Project Delivery at Ramboll představila digitální transformaci dánské projekční a konzultační společnosti Ramboll, která působí ve více než 35 zemích a zaměstnává přibližně 18 000 odborníků. David Thomson, Head of Digital Design and Production, ukázal, jak společnost ve spolupráci s Autodeskem buduje Unified Production Environment (UPE) – jednotné digitální prostředí pro projektování a práci s daty.

Ramboll využívá software Autodesk, Bentley i Trimble, jednotlivé projektové týmy však historicky pracovaly ve vlastních prostředích, samostatně spravovaly data a vytvářely vlastní postupy. Thomson situaci přirovnal k provozování mnoha nezávislých kuchyní, z nichž každá má své vybavení, suroviny a recepty. Výsledkem jsou duplicity, nekonzistentní data a omezené sdílení znalostí.

Vizí Ramboll je proto jedna sdílená kuchyně – společná digitální infrastruktura, v níž si týmy zachovávají flexibilitu, ale využívají jednotné standardy, propojená data a sdílené znalosti. Součástí je také pomyslná kuchařka, tedy znalostní základna zachycující firemní procesy, standardy a zkušenosti. Jejím cílem je zajistit opakovatelnou kvalitu a zabránit ztrátě know-how při změnách projektových týmů.

Spolupráce Ramboll a Autodesku se rozvíjí od roku 2023, v současnosti s důrazem na AI, interoperabilitu a výměnu dat mezi systémy. UPE má umožnit sdílení projektové práce napříč zeměmi, průběžné předávání strukturovaných dat a vytvoření spolehlivého základu pro využívání AI. Nejde přitom o nahrazení všech aplikací jediným softwarem. Ramboll navíc připouští, že jedna společná infrastruktura pro celou globální organizaci může být příliš ambiciózní – realističtější je postupné sjednocování na úrovni divizí.

Prezentace nabídla i konkrétní experimenty. Společnost testovala automatizaci dokumentace pomocí AI s využitím strojově čitelných standardů a kontrolou člověkem nebo interoperabilitu mezi IFC a Autodesk Data Exchange, přičemž IFC zůstává smluvně požadovaným formátem předávaných dat. Další experiment se zaměřil na přenos uživatelských oprávnění a projektového kontextu při přístupu k informacím.

Vedle technologií se však ukázaly jako zásadní také organizační překážky. Obecný souhlas vedení jednotlivých divizí k prosazení změn nestačil. Významný posun přinesla až spolupráce s konkrétními sektory a projekty, například v oblasti datových center, kde bylo možné lépe definovat požadavky a ověřovat přínosy řešení.

Jedním z hlavních poučení Ramboll proto je, že nejprve je potřeba definovat požadované výsledky, pracovní postupy a organizační pravidla – teprve potom vybírat technologie. 

RSE: od BIM modelu k průmyslové výrobě mimo staveniště

Druhá případová studie Connecting Design to Manufacture: Digital Delivery and Offsite Production at RSE představila skotskou společnost Ross-shire Engineering (RSE), specializující se na projektování, výrobu a dodávky technologických zařízení pro úpravu vody a čištění odpadních vod. Ewa MacDougall, BIM & Digital Delivery Lead, ukázala, jak firma propojuje digitální projektování s průmyslovou výrobou modulárních celků a jejich montáží na staveništi.

Základním tématem byl přechod od oddělených etap projektu k propojeným pracovním postupům (Connected Delivery). Rozhodnutí projektanta může totiž způsobit komplikace ve výrobě, výrobní omezení problémy při montáži a zkušenosti ze staveniště se často nedostávají zpět k projektantům.

RSE proto rozvíjí obousměrný tok informací mezi návrhem, výrobou a realizací. BIM model již nepředstavuje pouze geometrii, ale zahrnuje také informace o zařízeních, výrobních požadavcích, kontrole kvality a montáži. Cílem je využívat řízený zdroj informací pro projektové výstupy i výrobní dokumentaci.

Technologicky je zajímavé široké portfolio aplikací Autodesku, které RSE propojuje – od stavebního a technologického projektování až po strojírenskou konstrukci. Důležitou roli hrají Autodesk Inventor a Vault Professional pro správu konstrukčních dat (PDM) a cloudové společné datové prostředí Autodesk Forma (CDE). Integraci a výměnu dat podporují API a služby Autodesk Platform Services (APS). Dalším směrem rozvoje je propojení s řízením životního cyklu výrobků (PLM) prostřednictvím Autodesk Fusion Manage.

Propojená data podporují také princip DfMA (Design for Manufacture and Assembly), tedy navrhování s ohledem na výrobu a montáž. Díky standardizaci, automatizaci a prefabrikaci mimo staveniště RSE podle prezentovaných zkušeností zkracuje harmonogram dodávek až o 50 %. Společnost také uvedla, že 88 % vad zachytí ještě před dodáním na staveniště a dosáhla 47% snížení rozsahu přepracování.

Digitalizace současně podporuje přechod od individuálních projektů ke standardizovaným a opakovatelným řešením. RSE chce do roku 2031 zvýšit podíl tržeb z těchto řešení ze 41 % na 78 %.

Hlavní myšlenka prezentace byla jednoduchá: každá dokončená zakázka by měla přispět ke zlepšení té následující. Zpětná vazba z výroby a realizace tak vytváří základ pro další zvyšování kvality, automatizaci a produktivitu.

Praktická AI a propojená data: od informací k rozhodování

Závěrečnou panelovou diskusi Practical AI and Connected Data Lessons moderoval Asif Moghal z Autodesku. Zúčastnili se jí Andreas Mauer, Chief Architect ve společnosti Bosch Building Technologies, a Dieter Vermeulen, technický specialista Autodesku pro AECO.

Jedním z témat byl posun od běžné automatizace chytrých budov (smart buildings) k inteligentnějšímu provozu. AI umožňuje lépe interpretovat provozní data, rozpoznávat souvislosti a poskytovat poznatky využitelné pro konkrétní rozhodnutí a opatření (actionable insights).

Diskuse se věnovala také specializovaným AI agentům, vybaveným znalostmi konkrétního oboru (domain-specific AI agents). Namísto jednoho univerzálního asistenta může vznikat skupina spolupracujících agentů s různými odbornými kompetencemi.

AI se tak postupně stává digitálním spolupracovníkem (AI coworker), který rozšiřuje schopnosti a kreativitu odborníků, nikoli jejich náhradou. Zásadní zůstává lidský úsudek, odborná odpovědnost i schopnost posoudit estetickou a kvalitativní stránku výsledků.

Od propojených dat ke konkrétním výsledkům: co dál?

Závěrečný blok shrnul hlavní poznatky konference pod heslem From Insights to Action – od poznatků ke konkrétním krokům. Autodesk zdůraznil tři propojené oblasti: výměnu dat mezi aplikacemi (Data Exchange), práci s podrobnými strukturovanými daty (AEC Data Model) a jejich využití prostřednictvím umělé inteligence (Autodesk AI).

Praktické ukázky představily možnosti sdílení vybraných projektových dat napříč aplikacemi bez nutnosti předávat celé modelové soubory. AEC Data Model následně zpřístupňuje podrobně strukturované informace pro analýzy, automatizaci a inteligentní pracovní postupy.

Autodesk také doporučil další odborné zdroje a vzdělávací materiály, zejména k Autodesk Data Exchange, AEC Data Model a propojení výrobního a stavebního projektování prostřednictvím Informed Design.

Design & Make Virtual Summit 2026 tak navázal na téma, které zaznívalo také na Autodesk University 2026: přechod od systémů, které informace především evidují (system of record), k systémům pomáhajícím na jejich základě jednat (system of action).

Budoucnost digitalizace nespočívá pouze v dalších softwarových funkcích, ale především ve schopnosti propojit data, lidi a pracovní postupy tak, aby přinášely skutečné výsledky.